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COSONFT:NFTFi的创新玩法,有效地利用NFT资产

过去两周,一个名为 Ordinals 的 NFT 协议在比特币网络备受关注。支持者认为,其提供了更多玩法与网络用例,在价值存储外增强了比特币的应用场景;反对者批判,称其偏离了中本聪将比特币作为点对点(P2P)现金系统的愿景,同时也导致网络拥堵,助涨了 Gas 费用。虽然争议不断,越来越多的项目却顺势加入 Ordinals 生态系统。Dune Analytics 数据显示,截至发稿前,Ordinals 协议累计铸造 NFT 量已突破 10 万个(现 118002 个)。过去一周,借由 Ordinals 协议刻写「铭文」(Inscriptions)花费的费用呈爆发式增长,累计达到 88 万美元;50% 的比特币区块空间被「铭文」占据。「这是 100% 由 meme 驱动的开发。」Ordinals 协议创始人 Casey Rodarmor 在接受采访时表示,项目创建初衷是为了让比特币上的 meme 更有活力。如今,这场 meme 文化运动,正深刻改变比特币这条最古典公链的生态。


而这场meme文化运动,也改变了COSO的走向。


众所周知 NFT 目前几乎绝大多数都为静态小图片,所以很难释放出它更多的玩法和 utility,不过可组合性是 NFT 一条比较明确的演进路径,原因有

1. NFT 静态小图片问题,动态自然应该要成为一个趋势

2. NFT 作为社交名片放在头像上,类比 QQ 秀也能穿衣戴帽,刻舟求剑动态也应该是一个趋势。


大道至简很多趋势就是这样具有肉眼确定性的。其实之前已经出现一些可组合具备互操作性 NFT 的 EIP 如 998 和 3664,以及包括波卡的 RMRK 重点发力在这个方向,可组合 NFT 行业普遍共识认为将会爆发在游戏领域,如人物的装备、坐骑等,但实际上若想真正应用难度更大,因为在游戏领域的可组合性之下还包括了可升级性、可消耗性等复杂场景。


什么是动态 NFT?

动态 NFT 是静态 NFT 的迭代。它可以根据数据的反馈,实时更改 NFT 的数据,而智能合约的逻辑也能够用来根据外部因素的刺激对 NFT 的属性进行微调。动态 NFT(dNFTs)的另一个有趣的定义是:「有生命的真实资产。能够在外界的刺激下生长、变化、分解、再生。」


dNFT 接受什么样的数据呢?有两种:「链上数据」和「链下数据」。链上数据可以通过智能合约直接访问,链下数据则需要由名为「预言机(Oracle)」的实体验证后,再添加到区块链中。这一节,COSO将探索动态 NFT 的不同用例。该领域的杀手级应用有望从中产生。



流量证明:浏览量

描述:流量证明机制,可以显示某个用户给予一个网站的特定部分、一段内容或 NFT 的注意力总量。它相当于一个浏览量计数器或一个计时器,用来对用户参与内容的情况进行计数。这一用例将会被用来获取链上网站的参与度分析。价值主张:相当于 Web3 中的谷歌分析,它允许以开源的方式来跟踪内容的参与度和流行度,并能按查询次数或订阅的方式实现直接盈利。



目标用户:需要跟踪自己的 NFT 的参与度,或中心化社交媒体平台上其它内容参与度的内容创作者。


超身份证明:动态网站可以成为 NFT

描述:dNFT 可以用来表示用户不断变化的线上身份。dNFT 可以存储动态数据,这意味着动态网站可以铸造成动态 NFT。它让用户能够围绕其身份创建自己的个人网站。与此相对应的静态 NFT 是以太坊域名服务(ENS),它允许以太坊钱包用户以 NFT 形式创建一个容易记忆的用户名地址。这种 NFT 整合到了以太坊的各个市场和平台内,并且像以 .com 和 .org 结尾的 DNS 域名那样,提供了统一的域名后缀。


价值主张:通过动态 NFT,用户能够创建自己的个人身份,并在多条链、多个 dapp 上进行展示。


目标用户:希望在多个链(不仅仅是 ENS)上个性化定制身份的 Web3 用户。


收益分享 / 影响力证明


描述:dNFT 能够用于再平衡嵌套版税中的收益分享激励问题。影响力证明则是一个登记表,记录了所有的合作信息以及某段特定代码的变更情况。有了动态 NFT,用户就能够将版税嵌套成多个内容条目,这样一旦某个新用户决定购买 NFT 并使用其 IP,版税就可以在该内容条目的所有贡献者和合作者之间进行分割。


示例:一个 TikTok 视频走红后,总会被不断二次创作。这种情况下,如果把最初的那个 TikTok 铸造成一个动态 NFT 的话,每当有用户为了追赶潮流对其进行二次创作时,他就会支付给原创作者一小笔费用。现在,这个经过二次创作的 tiktok 视频的智能合约中就包含了原创作者和第一个进行二次创作的人,两个人就可以平等地分享该视频此后再被二创时所产生的收益了。这只是一个简单的针对数字 IP 和 内容赢利再平衡激励的模型,它也是当今社交媒体网络所面对的两个最大的问题。



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