Lemonway學習筆記
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【磨練多年的本事,反而最容易被機器取代?】

1997年,IBM超級電腦深藍擊敗了當時的世界西洋棋王卡斯帕洛夫(深藍一秒可以計算兩億步棋);2016年AlphaGO人工智慧擊敗了職業圍棋高手。

這些案例顯示,在和善的學習環境中(變化不大,特別在意統計與經驗的領域),機器是可以輕易超越人類的。

也就是說,如果你現在的工作內容是高度重複性,且非常吃個人經驗與專業,但是不需高度創意性或整合性,在未來10年被智慧機器取代的機會是高的。


【電腦不是萬能:創意與整合能讓人類反敗為勝】

然而另一個有趣的地方是,人工智慧仍打不過「星海爭霸」的人類玩家。

這是一款即時戰略遊戲,遊戲涉及非常多複雜決策(遠比下棋多太多),比如說要建設、找資源、還要殺敵攻城等等,一連串環環相扣。

這種需要考慮多種狀況,且需要長期調整策略的遊戲,人類就有勝算了。

這意味著:「人類在單一層面可能很糟,但對各層面有概念並整合時,這時就非常厲害」。我們最大的優勢反而跟狹隘的專業背道而馳,反而在於廣泛整合的能力。


【結論】

追求專業與專精是非常正確的,不過在不同的年代可能要有不同的策略思維,尤其我們現在身處在AI與電腦有比我們強大太多的運算能力。

怎麼在具備深度的同時,開始往廣度發展,並且結合不同領域的概念已提出創新的解決問題辦法,絕對是接下來10年年輕人最需要具備的一項技能!

之後再來介紹,「類推思考」是怎麼為人類帶來重大貢獻的吧!






CC BY-NC-ND 2.0

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