Footprint Analytics
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Footprint Analytics 是一个用于发现和可视化区块链数据的工具,涵盖了 NFT 和 GameFi 等领域的相关数据。

GameFi 增長: 如果保持遊戲用戶的留存

改善遊戲性以提高留存率說起來容易做起來難,但鏈上數據可以幫助開發者了解他們的用戶以及他們如何參與Web3。

Mar. 2023, Daniel

鏈遊存在用戶留存低的問題。對於所有關於成為遊戲的未來的討論,90%的區塊鏈遊戲在30天內就不活躍了。

如果沒有玩家長期享受遊戲,今天大多數GameFi項目仍然只是DeFi協議,以及有更漂亮的圖形和一些互動元素。

但是,這種情況正在改變嗎?而且,區塊鏈遊戲是否有辦法利用鏈上數據來提高留存率,創造一個比 "只是改善遊戲性 "更複雜的答案?

Footprint Analytics與來自Tegro的Siddharth Menon、Shima Capital的Alex Wetterman和Yeeha Games的CMO Geezee一起就這個問題展開了討論。

留存率是GameFi的最佳衡量標準嗎?

區塊鏈遊戲和加密貨幣與Web2徹底不同的一種方式是波動性元素。然而,成交量仍然是行業中最常見的指標。如果交易量上升,遊戲就會變得流行,加劇了項目的炒作週期。

每週留存率最高的 GameFi 項目

然而,當數十萬新用戶同時上線時,交易量的月增長和留存率指標的有效性如何?

"最終,我認為這將穩定下來,主要的指標將是關於遊戲的,"Siddarth說。 "這就是為什麼我認為遊戲專注於良好的遊戲性非常非常重要,本質上是使其更加有趣。最終,我們希望能夠更加獨立於這個動蕩的市場"。

Siddarth指出,你可以使用基於百分比的指標來緩解波動造成的問題。例如,隨著時間的推移,跟踪一款遊戲的活躍用戶在所有鏈上的總活躍用戶中佔多大比例。你能在每週的基礎上增長嗎?

代幣經濟學會不會轉向給大鯨更多的激勵?

與傳統的、未被代幣化的遊戲不同,區塊鏈遊戲通常是由向一個項目投入大量流動性的鯨魚驅動的。遊戲將越來越多地考慮tokenomics,以保留其生態系統中最有價值的玩家。

"我認為tokenomics非常重要,"Siddarth說。 "好的設計將更多地激勵和留住熟練的玩家。它也會捕捉到遊戲性的價值。在過去兩年中,我們看到的大多數遊戲玩法都是圍繞著通貨膨脹,對tokenomics或二級市場的控制很少。"

在某些方面,明天的GameFi鯨魚正在今天的熊市中製造。

"我把加密貨幣世界與2013年人們開採加密貨幣和以太坊時的情況聯繫起來。人們有整個房子的顯卡,我就是其中之一。那時,它不是很賺錢,但你仍然可以在熊市中挖礦,他們在挖、挖、挖。最終,當市場發生變化時,他們中的很多人都賺了大錢。" 

就像在加密貨幣1.0時代,需要一貫的信徒辛勤工作來維持系統的運行。而這些人贏得了他們的回報。 "我在Web3領域看到了這一點。玩遊戲的玩家仍然在積極地做,通過玩這些遊戲或鑄幣來挖掘大量的資產;我認為這些類型的獎勵會積累起來。而且,希望在事情正確的時候,我們會看到獎勵的到來。"

如何使用空投來提升用戶留存

空投,即向特定錢包發送NFT或代幣作為禮物或獎勵的做法,已經成為區塊鏈營銷的常態。

Real Time NFT Airdrop Monitoring

然而,這種營銷形式,既可以用來為早期階段的遊戲進行炒作,也可以用來促進留存,有幾個明顯的缺點。

例如,根據活動定期向用戶空投資金的遊戲,不可避免地面臨著大量機器人對系統的遊戲。

根據亞歷克斯的說法,這個問題從根本上說是關於平衡從用戶那裡提取與輸入的價值。

他說:“現在你可以從這些生態系統中提取價值,在遊戲本身和元遊戲中創造引人注目的核心循環,激勵玩家提供比他們提取更多的價值,這真的很重要。”

“空投是非常有價值的提取,但有辦法設計這些核心循環、垂直切片和字母,使玩家需要向生態系統提供價值,然後才能獲得這些代幣並將獲取價值。”

提到的一個需要前期投入價值的遊戲的例子是 樂園大亨。要成為潛在的白名單,你必須以測試遊戲的形式提供價值。

因此,他們要求玩家提供價值。即使有機器人問題,他們仍然在提供價值。

區塊鏈遊戲的團隊應該如何細分用戶?

遊戲貨幣化和代幣化在Web3中創造了與Web2截然不同的參與者和玩家類別。為了細分這些用戶,有必要認識到他們的不同之處並為他們的需求提供服務。

鏈上數據允許你區分項目的參與者,例如持有人與交易者。來自持有人的資料列表

Siddarth將其分解為3種用戶類型。

  1. 高頻率的玩家。他們花更多的時間打牌,但沒有更多的錢。他們相當熟練,並做了大量的艱苦工作。
  2. 資產購買者。他們購買資產並為遊戲帶來經濟價值。他們是平衡第一類人的重要類別。
  3. 投資者。他們根本不玩,但購買資產和交易。他們為遊戲提供資本。

對於這些類型的參與者,激勵措施可能是不同的。例如,對於第一種類型,你可能側重於娛樂,對於第二種類型,你可能側重於等級提升/成就。

"我試圖相當深入地研究這些生態系統中的遊戲者的細分市場是什麼。在Web3中,你現在有投資者,你有學者,你有利用某些循環來尋找遊戲內的套利的人,"A法典說。

"重要的是要理解有一些將參與Web3遊戲的遊戲者的原型,然後以細化的方式理解你如何將不同類型的遊戲者分解,以適應這些原型中的每一種,然後在遊戲中設計核心循環,幫助你理解人們如何與遊戲互動。"

區塊鏈遊戲開發者如何結合內部和鏈上數據來了解玩家

在用戶數據方面,Web3遊戲為開發者提供了獨特的挑戰和機遇。雖然數據可能看起來雜亂無章(當然,如果沒有像Footprint Analytics這樣的工具),但整個大量的數據對每個人和每個人來說都明顯更容易獲得。

"你有更多的數據。你有鏈上數據。你有用戶通過他們的錢包在做什麼。你知道一點關於他們的歷史,知道他們如何與不同的東西互動。這是所有的數據,使你能夠做出更好的決定,如何在遊戲中激勵和創造不同的服務,讓他們更多的參與,"Geezee說。 "一旦你有了這種鏈上數據,它就會使競爭環境更加公平。在傳統的移動遊戲中,數據是非常集中的...... 現在,基於我自己的分析和我對遊戲的理解,我可以出去獲取對應的用戶"。


本文來自 Footprint Analytics 社區貢獻。

Footprint Community 是一個全球化的互助式數據社區,成員利用可視化的數據,共同創造有傳播力的見解。在Footprint社區裡,你可以得到幫助,建立鏈接,交流關於Web 3,元宇宙,GameFi 與DeFi 等區塊鏈相關學習與研究。許多活躍的、多樣化的、高參與度的成員通過社區互相激勵和支持,一個世界性的用戶群被建立起來,以貢獻數據、分享見解和推動社區的發展。

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