Lale智慧服務入口
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聊天機器人的自然語言處理技術 NLP 是什麼?搭配即時通訊可如何運用?

自然語言處理技術(Natural language processing,NLP)已普遍用於翻譯、訊息回覆、虛擬助理(Siri 或 Amazon Alexa 等)上,還有像是用於醫療保健領域為患者初步諮詢、提供資訊,或是在教育領域幫助學生自主學習,減輕教師的工作負擔等。

而近期發展速度非常快的聊天機器人亦採用自然語言處理技術,可透過文字幫助使用者和程式進行互動,並將工作自動化,大幅減少人工處理的時間,讓工作者能將心力放在更有價值的內容上。以下將介紹自然語言處理技術的相關概念,以及在即時通訊軟體上能夠有哪些運用方式。

首圖來源:Freepik

什麼是自然語言處理(NLP)?

自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)技術是透過電腦對人類語言進行分析、理解、生成等一系列處理過程的技術。透過此技術能使聊天機器人模擬人類交談的方式,和使用者進行溝通。隨著企業和產業運用,自然語言處理技術可運用的範圍將繼續擴大,像是影片、E-mail或文章摘要、語音識別等,使用者可透過 NLP 技術來自動處理資料,並分析這些資料的意圖或是情緒,然後產生並傳遞適當的回應。

 

自然語言處理技術有什麼主要功能?

1.詞法分析(Lexical Analyzer)

詞法分析是自然語言處理中的第一步,可將自然語言文本中的單詞轉換成可供電腦程序處理的形式,將原始文本中的單詞和符號進行分離,去除不必要的空格、換行符等,同時標識每個詞元的詞類訊息,將原始文本轉換成有意義的詞元序列,以便後續的處理。

 

2.語法分析(Syntax Analyzer)

語法分析的功能主要能夠針對自然語言文本進行結構分析,從而將文本轉換為電腦能夠理解的語法結構。語法分析器會先將原始文本進行分詞處理,得到單詞序列,然後基於語法規則進行句法分析,最後產出句子的結構訊息。

 

3.語意分析(Semantic Analyzer)

可分析一整段文字或內容的摘要或大意,可用於影片、音訊等檔案內容的解讀,可大幅減少使用者需要完整接收內容所花費的時間。

 

4.自然語言生成(Natural Language Generator)

自然語言生成是指系統自動生成自然語言文本的過程,讓電腦可以和人類自然的溝通,過程包括文本結構化、內容選擇、風格塑造、句法生成等多個階段。

 

5.機器學習(Machine Learning)

機器學習是一種透過電腦模擬人類學習的過程,讓 AI 人工智能能夠從大量的數據中學習,並做出決策或進行預測,可應用於自然語言處理中的各個功能,以利提升系統的效率與準確度。

 

聊天機器人的自然語言處理技術如何應用於即時通訊軟體?

1.產品推薦

根據使用者於即時通訊軟體提供的資訊,聊天機器人可利用自然語言處理技術分析其喜好和需求,進而推薦適合的產品、服務或提供相關資訊。

 

2.線上訂購

業者若於即時通訊軟體中串聯聊天機器人,可提供客戶線上訂購服務,例如預訂餐廳、訂購門票、車票等等,可幫助達成轉換減少訂單流失。

 

3.客戶服務

聊天機器人可於即時通訊軟體中提供24小時不間斷的客服支援,幫助回答常見問題或是較不複雜的內容,減少客戶的等待時間,提升整體客戶服務品質與滿意度。

 

4.消息訂閱

於即時通通訊軟體中,聊天機器人可協助用戶進行消息訂閱,像是即時新聞、天氣、股票等,讓使用者自由選擇想要接收的內容。

 

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原文首發於「Lale快報」網站,原文頁面連結

CC BY-NC-ND 2.0 版权声明

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