緯緯道來
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研究所學生,主修資訊工程,熱衷於深度學習與機器學習。初期先以基本的程式教學為主,希望我的文章能夠幫助到你!(https://linktr.ee/johnnyhwu)

AWS AI Service 介紹

前言 & 概述

source: AWS Machine Learning Foundation Course on Udacity

AWS 全名為 Amazon Web Service,是一個雲端運算平台。向世界提供許多雲端技術與應用。其中,在機器學習方面,更是有許多厲害的工具。從上圖我們可以發現,AWS 在 Machine Learning 領域的產品大致可以分為五個面向:AI Services、ML Services、ML Infrastructure、Frameworks 與 “Getting Sarted”。

在本文中,我將聚焦於 AWS 所提供的 AI Services

AWS AI Services

source: AWS Machine Learning Foundation Course on Udacity

如上圖所示,AWS 所提供的 AI Services 主要分為 13 個應用領域。透過 AWS 的 AI Services,開發者不需要經過「機器學習五步驟」就能直接使用 AI 的服務。使其應用程式增添智慧!

在接下來的文章中,我們將會依序了解每一個使用情境的意義!

  • HEALTH AI
    如果你有過看病的經驗,不知道有沒有印象,醫生每次在幫你看診時,同時手指不停的在敲鍵盤。實際上,醫生會將診斷內容打成文字檔,作為開藥的依據。Amazon Transcrbe Medical 正是為了解決這項問題。Amazon Transcrbe Medical 透過 Speech Recognition 的技術,將醫生與病人的聲音轉為文字檔,讓醫生省去打鍵盤記錄的工作,將注意力放在病人身上。
  • INDUSTRIAL AI
    在工業方面,Amazon Monitron 透過 Sensor 與 Data Analysis Platform 預測機器什麼時候會發生問題。若能提前預測機器 Crash 的時間,將能夠事先採取措施,避免公司因為機器問題而增加成本。
  • ANOMALY DETECTION
    “Anomaly” 中文稱文「異常」,也就是「異常偵測」。Amazon Lookout for Metrics 可以用來偵測商業數據 (EX. 銷售數據、顧客滿意度) 中的「異常」。
  • CHATBOT
    透過 Amazon Lex 可以快速的在應用程式中導入聊天機器人。
  • PERSONALIZATION
    在個人化的精準推薦領域,Amazon Personalize 讓開發者建立一個精準的推薦系統。常用的領域包含零售、娛樂與媒體平台。
  • FORECASTING
    Amazon Forecast
     
    提供更精準的時間序列預測服務,幫助企業預測未來數據的變化。舉例來說,下個季度的銷售額、產品需求量等等。
  • FRAUD
    Amazon Fraud Detector
     可用於偵測線上詐騙。線上詐騙類型多樣,便存在於以下過程中:帳戶註冊、線上付款等等。
  • CODE DEVELOPMENT
    Amazon CodeGuru
     幫助開發者提升程式碼的品質,並且找出 “Expensive” Code 來提升程式效能。
  • VISION
    在視覺方面,Amazon Rekognition 能夠迅速定位出照片與影片中的人臉。
  • SPEECH
    Amazon Polly 
    能夠將文字轉成逼真的說話方式。
  • TEXT
    Amazon Textract
     能夠從照片、掃描後的文檔中萃取出文字。相較於一般的 OCR 技術,Amazon Textract 能夠識別、理解表格中的資料。
  • CONTACT CENTER
    Contact Lens 
    能夠分析客服人員與顧客之間的對話內容,並從對話中分析當時的情緒、問題,最後再將對話內容分類歸檔。
  • SEARCH
    Amazon Kendra 
    是一項智慧搜尋服務,能幫助使用者快速的從整個網站中,搜尋出問題的答案。

結語

在本篇文章中,我簡單介紹 AWS 所提供的 AI Services,並說明每一項 AI Services 的代表性工具與意義。在下一篇文章中,將會介紹 AWS ML Services

CC BY-NC-ND 2.0 版权声明

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