經歷大約30日的徵文，本次活動共錄得14篇應徵文章。按照先前公布的評分規則：活動結束後，按照文章發表後72小時所獲閱讀時長取前 10 篇文章。以閱讀時長為權重，瓜分 50k LikeCoin 對於第一次在 Mattes 發文的朋友，閱讀時長時按 150% 來計算所有文章都會獲得我...

探討了OpenAI近期的內部權力變動，特別是Sam Altman作為首席執行官的重新上任，以及Ilya Sutskever在政治角力中的角色轉變。文章同時指出微軟作為大股東加入董事會的影響，並強調在科技領域中，政治遊戲不應超越創新和研究的重要性。文章最終呼籲OpenAI專注於其核心使命，推動人工智能的積極發展。

在中国的无人洗车领域，几家突出的企业包括飞狗洗车、水呗呗、大盒子汽车服务有限公司和驿公里智能。飞狗洗车：飞狗洗车通过应用互联网、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术，在洗车行业打造了一个无人经济的新业态模式。该公司的智能洗车产品进入无人化运营管理模式后，为洗车网点构建者提供了一种长期受益的商业模式​。

在當今的教育體系中，兒童編程已成為一個重要的領域。編程不僅僅是學習電腦語言，更是培養邏輯思維、創新能力和解決問題技巧的重要工具。其中，block-based programming（積木式編程）以其直觀和易於理解的特點，成為了兒童學習編程的首選方法。

GPTs的历史意义在于它进一步降低了人类进行创造的技术门槛

潛力幣「Realm」「METAV」「TARA」

你有聽說過 Deep Fake （深偽）嗎？近十年網路時代發展蓬勃，五花八門的資訊充斥於通道上，但其實裡頭也參雜著大量的 ＃假訊息 ，你以為的名人八卦、政治炸彈，可能是AI合成的假照片甚至假影片！哇.....聽起來是不是超級駭人聽聞？如果有個可以自動偵測「Deep Fake」的工具，是不是會讓人安心許多呢？

随着人工智能技术的不断发展，电脑在很多领域已经展现出与人类相似甚至超越的能力，包括语言识别、图像处理、自然语言处理等等。但在游戏领域，电脑与人类的差距依然存在。不同于其他领域，电脑在游戏中无法像人类那样从经验中学习，并且能够不断改进。游戏与机器学习的结合可以为我们带来巨大的冲击...

听了一期播客（拒绝三亿美金 offer 的人｜对谈音遇创始人 Albert），有两个观点拿来和大家分享： 观点一：「关注」一个人意义何在？在 Albert 看来，绝大多数以社交为名的产品都是伪社交。根本来说，内容分发是社交的目的，而广告分发是内容分发的终点。

最後一作了，領航員還能來到物理世界

街头见一男子礼貌地向 siri 提出请求，末了还附一声谢谢，他毫不违和地把「人人礼仪」代入到了人机交互中。大可不必？我对 siri 向来简单直接。还有酒店里那种送餐机器人，等电梯遇到，我总会拦它在外、让人类先进来，就算机器人嗲嗲地请求：「我在工作中，请您让一下」。

室內設計是一門藝術和科學，它涉及到創造美觀，舒適和功能性的空間。室內設計師需要考慮空間的尺寸，佈局，風格，顏色，燈光，傢具，裝飾品等等。室內設計的過程往往是費時，費力和費錢的，因為它需要大量的溝通，協調和修改。AI 室內設計工具是一種利用人工智能技術，幫助用戶創建出適合自己的室內...

人工智能（AI）正在迅速改變世界與工作職場。隨著人工智能變得越來越複雜，它正在自動化越來越多的任務，這導致某些行業的工作崗位流失。然而，人工智能也在創造新的就業機會，它正在以多種方式改變我們的工作方式。在人工智能時代，員工需要比以往任何時候都更具適應性和靈活性。

有新遊戲機制耶（不是多周目就好）

自從去年ChatGPT 問世後，各家科技巨頭也紛紛推出自己的AI 聊天機器人，期望跟上AI 帶來的風潮。而今天馬克鎖定OpenAI 跟兩家發展不到兩年即獲得10億融資的新創，帶大家認識三個獨具特色的聊天機器人── ChatGPT 作為聊天機器人的帶領者，Pi 被譽為最友善的聊天機...

最近发现了一个新的人工智能画图平台https://tensor.art/。这个平台每天给100个免费的信用点，也就是可以画100张画；当然，如果想要放大和修脸，那么能画的图会少一半或者三分之二。不过每天的信用点会自动恢复。我在油管上找了一个邀请码，注册之后每天有200点。

最初发布于：https://kevinhu.me/hithikers-guide-to-ai-age-1/1 新的技术革命不知不觉 ChatGPT 已经半岁多了。只有短短的半年，AI 是如此疯狂地吸引了如此多人的关注。我感觉科技圈又终于又有了一派生机勃勃的景象。

人为什么聊天？一个目的是为了分享知识和见闻，另一个目的则是为了获得帮助，还有一个目的则是为了找到陪伴、排遣孤独、获得快乐。色情聊天机器人基本都是服务于后一目的。早在聊天机器人概念诞生之初，就已经有人开始考虑将其用于色情目的了。那是在 1950 年，阿兰·图灵在其著名的《计算机器和...

本文是基於2023年4月香港科學節-理想成真講座的內容所寫，再補上因近月科技發展，以及講座時間所限，不能包括的內容。

假設一家公司希望為藍領工人提供信用卡服務，但卻因為藍領信用紀錄資訊有限，且新持卡人的首月違約率很高，公司的信用模型無法準確評估這些人的信用狀況而難以申請，這時要怎麼辦呢？或是當中小型企業努力拓展BNPL 業務時卻受到重大信貸損失，對客戶而言也沒有可靠的信用單位或銀行對帳單，要如何重新分配BNPL 的資金呢？