機器學習
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AWS AI Service 介紹

緯緯道來

前言 & 概述source: AWS Machine Learning Foundation Course on UdacityAWS 全名為 Amazon Web Service,是一個雲端運算平台。向世界提供許多雲端技術與應用。

Socure:數位身份驗證的強大助手?

馬克解讀金融科技

遠端世代來臨,且遠端服務與作業的需求因新冠疫情提升,數據資料洩漏、身份竊取和帳戶攻擊的案件隨之增加,企業因此需要有效地監控客戶身份並防止身份詐欺,而企業的數位身份驗證機制也愈顯重要。今天馬克要介紹的數位身份驗證API 公司Socure 為了幫助政府機關與企業打擊欺詐,只要透過單一...

.py | 一个 PyTorch 机器学习项目长什么样

阿掖山

官网的一个pytorch教程的笔记,原文先按照第一性原理,尽量用原生 python 写了一遍,然后一步一步重构成接近生产环境的代码。这里我把顺序反过来,先放出重构之后的最终结果。(Matters 的工程师们真的不打算实现代码高亮功能吗~)

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.py | 深度学习暑期学校知识点

阿掖山

如题(Matters 的工程师们真的不打算支持多级 list 吗)

Back to All

什麼是工作 為什麼要工作 談勞動價值

簡.不簡單

幸福的人生,光靠好的大學是不會達成的,大學只是眾多選項的其中一個。

機器學習基本知識:維度 (Dimension) 的兩種意義

緯緯道來

source: Pixabay前言在學習線性代數或是深度學習的數學運算時,經常需要對高維度的向量、矩陣進行運算。我們都知道純量 (Scalar) 屬於 0 維、向量 (Vector) 屬於 1 維、矩陣 (Matrix) 屬於 2 維度,超過 3 維就統稱為張量 (Tensor)。

模型的估計誤差 (Estimation Error) 與近似誤差 (Approximation Error)

緯緯道來

source: Pixabay前言在機器學習基本觀念:Bias-Variance Tradeoff 一文中,我們介紹了機器學習模型的 Error 包含了 Bias Error 與 Variance Error。當模型有很高的 Bias 時,我們稱為 Underfitting;當模...

機器學習基本觀念:Bias-Variance Tradeoff

緯緯道來

前言當模型訓練完之後,我們會透過測試資料集來衡量模型的效能,計算模型的 Error。模型的 Error「包含」 Bias 與 Variance,我們希望模型的 Bias 與 Variance 兩者都愈小愈好,然而「魚與熊掌,不可兼得」,通常降低 Bias 就會提升 Varianc...

〔程式教學〕PyTorch 支援 Apple Silicon GPU (Mac M1)

緯緯道來

pytorch前言在 2022 年 5 月18 日的這一天,PyTorch 在 Official Blog 中宣布:在 PyTorch 1.12 版本中將可以使用 Apple Silicon 中的 GPU,也就是說如果你的 MacBook Air 或 MacBook Pro 的處...

一週值得收藏的內容 - week 2

PTK-1234

Articles/ Videos/ Podcasts worth digesting

Deep Learning 原理 : Neural Network 如何分類圖像

緯緯道來

站在 Neural Network 的角度看世界!

Deep Learning 第一站 : Neural Network 名詞介紹

緯緯道來

帶你看懂 Neural Network 中的專有名詞

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Perceptron 的改良版 : 了解什麼是 Sigmoid Neuron

緯緯道來

理解 Sigmoid 函數在神經網路扮演的角色

〔程式教學〕開始深度學習之前,先了解什麼是「感知器」(Perceptron)

緯緯道來

深度學習的第一步:Perceptron

【虛擬世界】中篇

文明之眼

虛擬世界有多大?月亮是不是只有在看它的時候存在?

【機器學習】PCA (Principle Components Analysis)

Brandon Lan

極簡;重點

【機器學習】Dropout Layer

Brandon Lan

極簡;重點

Tensor 基本觀念 (3)

緯緯道來

想學習 TensorFlow 嗎?不如從 Tensor 開始吧!

【機器學習】Bias-Variance, MSE, and Fitting

Brandon Lan

用極簡摘要、統整觀念並記錄下想法

Tensor 基本觀念 (2)

緯緯道來

想學習 TensorFlow 嗎?不如從 Tensor 開始吧!

Tensor 基本觀念 (1)

緯緯道來

想學習 TensorFlow 嗎?不如從 Tensor 開始吧!

機器學習預測股價趨勢,修煉數據分析與投資能力的最強專案

ARON HACK 亞倫害的

我之所以大膽的把股價預測稱之為「最強」,因為這本身就是一個可以變現的專案,並且可以同時累積數據分析及投資操作經驗,在投資與程式設計同時躍升為顯學的時代,把這兩條學習路徑融合在一起,似乎自然而然,也合情合理。當然,這條路的學習成本非常高,但翻山越嶺之後的美景也同樣讓人心神嚮往。

關於 AL 和 ML 在開放銀行的運用,你不可不知的二三事

Neverlandseeker

開放銀行 (Open Banking)。每個人都在談它,每個人都保持正面看法,但卻鮮少有人告訴你如果真的採用了開放銀行的運作模式,你可能會遇到哪些問題。

AWS ML Service 介紹

緯緯道來

source: AWS Machine Learning Foundation Course on Udacity前言 & 概述AWS (Amazon Web Service) 提供了許多 AI 與 ML Services。透過 AWS AI Services,開發者可以快速的將 AI 技術引入應用程式中。

AI in Banking: Which is Better? Result or Ethics Driven?

Neverlandseeker

I think we all agree that "diversity and inclusion" should be valued in the workplace. Then, does that apply to "machine ethics" as well?

使用機器學習解決問題 : 人臉辨識

緯緯道來

前言 & 概述本篇為機器學習觀念入門的最後一篇文章。在前幾篇文章中,我們介紹了機器學習的五步驟 (定義問題、建立資料集、模型訓練、模型評估與模型推論),並說明如何應用在「房價預測」(監督式學習) 與「探索書籍風格」(非監督式學習) 的問題上。

人工智能如何協助提升運動員表現

DrJackeiWong

本界奧運及殘奧已完滿落幕,香港運動員取得非常亮麗的成績,令人鼓舞。無論是劍擊、舉重、游泳、跑步等項目,表現或技術都是由速度、力量、靈敏度、耐力等因素組成。要讓運動員表現進一步提升,可利用科技協助整個訓練過程。利用人工智能及物聯網技術,訓練時讓視像鏡頭記錄運動員的肢體動作,加上運動員身上所安裝的各種感應器,便可得悉各種數據,從而分析每位運動員的表現。

使用機器學習解決問題 : 探索書籍風格

緯緯道來

前言 & 概述本篇為機器學習觀念入門的第 9 篇文章。在前一篇文中,我們說明如何透過機器學習五步驟 (定義問題、建立資料集、模型訓練、模型評估與模型推論) 解決「房價預測」的問題。房價預測屬於監督式學習 (Supervised Learning),在本篇文章中將會以「探索...

使用機器學習解決問題 : 房價預測

緯緯道來

前言 & 概述本篇為機器學習觀念入門的第 8 篇文章。在前五篇文章中,我們依序了解機器學習五步驟 : 定義問題、建立資料集、模型訓練、模型評估與模型推論。在本篇文章中,將會重新應用這五步驟來解決「房價預測」的問題。房價預測經常作為理解機器學習原理的例子,如果你已經具備機器...

使用機器學習解決問題的五步驟 : 模型推論

緯緯道來

前言 & 概述本篇為機器學習觀念入門的第七篇文章,歷經了定義問題、建立資料集、模型訓練與模型評估後,終於來到了最後一步 —— 模型推論 (Model Inference)。在本篇文章中,將會介紹什麼是「模型推論」以及其與「模型訓練」的差異。