
Midjourney教學|v5版本來了,有什麼差異呢?
AI人工智慧文字生圖的midjourney軟體,這兩週已經釋出第五版v5,不知道你試玩了沒?有哪些驚艷之處呢?

ChatGPT 流量過載怎麼辦?無法使用時的三個解決或替代方案!
OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人,能理解自然語言,並生成符合上下文的回答(會記得上面的對話),善於了解文本結構和對話邏輯。近日 ChatGPT 的使用者持續增加,流量過載時甚至無法使用。這裡提供三個解決方案給讀者!

學習人生|不想被AI機器人取代就努力學習吧!
你會擔心自己未來的工作被機器人取代嗎?這篇或許可以讓你思考如何應對

人工智能,人类生活新的转折点
AI 人类生活新的起点

🎥🎞️📝:《人類未來方程式》| 為甚麼我們要工作?
海德格提出未來可能將會出現人力資源的預言,這個探問卻敲響了對於工作意義的辯駁「為甚麼我們要工作?」

機器學習基本知識:維度 (Dimension) 的兩種意義
source: Pixabay前言在學習線性代數或是深度學習的數學運算時,經常需要對高維度的向量、矩陣進行運算。我們都知道純量 (Scalar) 屬於 0 維、向量 (Vector) 屬於 1 維、矩陣 (Matrix) 屬於 2 維度,超過 3 維就統稱為張量 (Tensor)。

[商業趨勢] 機器 平台 群眾:如何駕馭我們的數位未來 | 書評
用三個面向:機器平台群眾,帶我們一窺現在的商業趨勢與數位未來。

Deep Learning 原理 : Neural Network 如何分類圖像
站在 Neural Network 的角度看世界!

Perceptron 的改良版 : 了解什麼是 Sigmoid Neuron
理解 Sigmoid 函數在神經網路扮演的角色

〔程式教學〕開始深度學習之前,先了解什麼是「感知器」(Perceptron)
深度學習的第一步:Perceptron

〔程式教學〕Python 中的迴圈 (Loop) 觀念
新的一年,新的開始。先從搞懂程式中的迴圈 (Loop) 觀念開始吧!

Web 3.0 的本意是賦權於民,讓每個人都能有所貢獻。圖片來源:fabio (Unsplash)
除了最近特斯拉剛宣布要用客戶的駕駛行為分數來決定其保險費用,在未來,我們可能會看到更多的保險公司透過 IoV 車聯網紀錄你開車時的一舉一動,或是透過量子計算啟動智慧合約...

元宇宙:人类发展的尽头
一、你好,元宇宙 1992年,在美国作家尼尔·斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》中,元宇宙的概念被正式提出。小说描绘了一个由数字虚拟构成的“元界”,元界与现实世界相平行,每一个现实世界的人都将在虚拟世界拥有一个平行身份。这一描述在小说出版时被贴上了“科幻”的标签,但是,令作者也感到愕然的是,从科幻到现实,也许不足三十年。

人生微小說:夢幻約會
妳好。哈哈,我有些緊張。噢,因為我很久沒有跟像妳這樣可愛的女孩子說話了。哈哈,我是說真的。真的,妳很可愛。我喜歡妳的眼睛,感覺很聰明的樣子。不會啊,我喜歡肉肉的女孩子。為什麼會選擇妳嗎?嗯……應該是因為妳的 IG 吧。嗯,不拍自己也很好啊。

📚📑📝:《AI背後的暗知識》| 人類能思考機器如何思考嗎?
本書《AI背後的暗知識》首度以「暗知識」描述機器的運作,以超越人類的視角來思考機器;我們可以來試著從這個問題來開啟這一趟辯論:「人類能思考機器如何思考嗎?」

脫稿的人工智慧 NPC的浪漫革命 萊恩雷諾斯害我哭了
可那些被你從窗戶扔出去的人呢?那些被你用槍托幹下巴的經理、在你不經邀請跳入人家跑車駕駛座的無腦大奶妹呢?現實世界的玩家們,我們在乎過嗎?

使用機器學習解決問題的五步驟 : 模型評估
前言 & 概述本篇為機器學習入門觀念的第六篇文章。在「使用機器學習解決問題的五步驟 : 模型訓練」一文中,我們介紹了模型訓練的觀念,並提到常見的模型種類。當模型完成訓練後,我們就可以來評估模型的好壞,也就是看看模型的訓練成果如何,我們稱之為「模型評估」(Model Evaluation)。

亞洲第一部AI相關法律草案公開徵求意見,深圳經濟特區人工智能產業促進條例(草案)
2021.07.14深圳公開『深圳經濟特區人工智能產業促進條例』上網徵求意見,此草案中劃出人工智慧(中:人工智能)的規制範圍以及運用人工智慧(中:人工智能)產業,應該受到如何的監管以及需注意的事項,更重要是產業以及深圳市明確訂出所需負的義務,以下介紹為什麼是深圳、為什麼有這部法律、這部法律在規範些什麼?
疫情對各行業的影響和未來AI發展趨勢
AI時代,你在職場危險區嗎?AI讓你的職業瀕臨絕種了嗎?

The impact of the pandemic on various industries and future AI development trends
Are you in the danger zone of the workplace in the AI era? Is AI making your career on the brink of extinction?
